Ваш ответ на вопрос

Комментарии

Dude Июль 22, 2020 в 12:50

"В библиотеке sklearn для регрессии реализованы два критерия: “mse” и “mae”, соответствуют функциям ошибки, которые они минимизируют" "Для классификации реализованы критерии “gini” и “entropy”, которые соответствуют классическим критериям расщепления" Цитаты взяты из вот этой статьи https://dyakonov.org/2016/11/14/%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%BB%D0%B5%D1%81-random-forest/

MDS_Team Апрель 9, 2020 в 20:25

Критерий Джини: https://victorzhou.com/blog/gini-impurity/ Критерий Кульбака-Лейбнера: https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained