Ваш ответ на вопрос

Комментарии

Alex Апрель 26, 2020 в 14:11

Предположим, что в городе нету свингеров и генетечиской предрасположенности к определенного пола детям. Тогда для одной семьи: p(0girls)=0.5p(0\, girls) = 0.5 p(1girl)=0.5(10.5)p(1\, girl) = 0.5(1-0.5) p(2girls)=0.50.5(10.5)p(2\, girls) = 0.50.5(1-0.5) ... Просумировав, получим матожидание числа девочек в одной семье: E(girls)=n=00.5n=1E(girls) = \sum_{n = 0}^{\infty} 0.5^n = 1 Нету свингеров - семьи статистически независимы, а значит N girls : N boys А значит 1:1.

Denis Апрель 13, 2020 в 21:25

Думаю, что 2:1, так как в итоге мальчики будут у всех

Алина Февраль 18, 2020 в 17:49

соотношение будет: на 1,5 мальчика - 1 девочка.

pik94 Февраль 11, 2020 в 22:12

Если рождение мальчика или девочки равновероятно, то соотношение будет 1:1. Была такая же задача в Форд-Боярде математиком в Fless'a

Kamo Petrosyan Февраль 10, 2020 в 22:43

Все зависит от статистики рождаемости мальчиков и девочек. Если допустить, что всегда рождается одинаковое количество, то ответ 1:1. Можно вывести разные значения при разных коэффициентах: for i in range(1, 10): N = 100 boys = 0 girls = 0 coefficient = i/10 while boys < 100: boys += (coefficient * N) girls += ((1-coefficient) * N) print(f"{coefficient}: {boys}, {girls}, {boys/girls}") 0.1: 100.0, 900.0, 0.1111111111111111 0.2: 100.0, 400.0, 0.25 0.3: 120.0, 280.0, 0.42857142857142855 0.4: 120.0, 180.0, 0.6666666666666666 0.5: 100.0, 100.0, 1.0 0.6: 120.0, 80.0, 1.5 0.7: 140.0, 60.00000000000001, 2.333333333333333 0.8: 160.0, 39.99999999999999, 4.000000000000001 0.9: 180.0, 19.999999999999996, 9.000000000000002

Катя Январь 23, 2020 в 21:48

Alex-geniy, не правильно. Напиши код, увидишь.

Alex-geniy Вчера в 20:53

Очевидно пополам, возьмем например 100 семей, на первой итерации у нас будет 50 мальчиков к 50 девочкам, соотношение 1 к 1, на второй итерации 50 семей заводят еще ребенка и у нас снова поровну девочек и мальчиков, соотношение не меняется, и так до самого низа.