Ваш ответ на вопрос

Комментарии

Артем Окрябрь 27, 2020 в 18:30

Можно попробовать решить в общем виде, если изначально предположить что вероятность рождения мальчика это p, а девочки q = 1-p . Тогда задачу можно свести к геометрическому распределению, которое говорит нам, что в среднем вероятность успешного завершения эксперимент(рождения мальчика) наступает на n = 1/p попытке, то есть мальчики рождаются в среднем 1/p-ими в очереди, а кол-во девочек в семье равно в среднем (1/p - 1). Так выходит что отношение мальчиков к девочкам 1 : 1/p - 1. Хз может ошибся где-то, но если подставить p=0.5 ответ сходится с остальными

Guest Июль 8, 2020 в 6:49

Задача решается в предположении, что рождения мальчика и девочки равновероятны. Тогда вероятность того, что в конкретной семье по истечении достаточно долгого времени (когда в каждой семье уже родился мальчик и ситуация установилась) будет один ребёнок (мальчик) P(kids=1)=0,5P(kids=1) = 0,5 Для того, чтобы в семье было два ребёнка, нужно, чтобы сначала родилась именно девочка, а потом именно мальчик: P(kids=2)=0,50,5P(kids=2) = 0,5 \cdot 0,5 По аналогии можно получить P(kids=n)=2nP(kids=n) = 2^{-n} Т.к. каждая семья - это независимый эксперимент, чтобы посчитать среднее количество детей в семье, надо вычислить мат. ожидание количества детей: E(kids)=i=1[P(kids=i)i]=i=1i2i=2E(kids) = \sum_{i = 1}^\infty\left[ P(kids=i) \cdot i \right] = \sum_{i = 1}^\infty\frac{i}{2^i} = 2 В каждой семье в среднем по два ребёнка, т.е. один мальчик и одна девочка. Следовательно, соотношение детей равно 1.

Рома Июнь 5, 2020 в 20:23

Если исходы равновероятны, то: Количество девочек в семье: p(0)=12 p(0) = \frac{1}{2} p(1)=122 p(1) = \frac{1}{2^2} p(2)=123 p(2) = \frac{1}{2^3} ... E(X)=1122+2123+3124+...=1 E(X) = 1\frac{1}{2^2} + 2\frac{1}{2^3} + 3\frac{1}{2^4} + ... = 1 Количество мальчиков в семье: p(0)=0 p(0) = 0 p(1)=1 p(1) = 1 E(X)=1 E(X) = 1 Соотношение 1:1

Alex Апрель 26, 2020 в 14:11

Предположим, что в городе нету свингеров и генетечиской предрасположенности к определенного пола детям. Тогда для одной семьи: p(0girls)=0.5p(0\, girls) = 0.5 p(1girl)=0.5(10.5)p(1\, girl) = 0.5(1-0.5) p(2girls)=0.50.5(10.5)p(2\, girls) = 0.50.5(1-0.5) ... Просумировав, получим матожидание числа девочек в одной семье: E(girls)=n=00.5n=1E(girls) = \sum_{n = 0}^{\infty} 0.5^n = 1 Нету свингеров - семьи статистически независимы, а значит N girls : N boys А значит 1:1.

Denis Апрель 13, 2020 в 21:25

Думаю, что 2:1, так как в итоге мальчики будут у всех

Алина Февраль 18, 2020 в 17:49

соотношение будет: на 1,5 мальчика - 1 девочка.

pik94 Февраль 11, 2020 в 22:12

Если рождение мальчика или девочки равновероятно, то соотношение будет 1:1. Была такая же задача в Форд-Боярде математиком в Fless'a

Kamo Petrosyan Февраль 10, 2020 в 22:43

Все зависит от статистики рождаемости мальчиков и девочек. Если допустить, что всегда рождается одинаковое количество, то ответ 1:1. Можно вывести разные значения при разных коэффициентах: for i in range(1, 10): N = 100 boys = 0 girls = 0 coefficient = i/10 while boys < 100: boys += (coefficient * N) girls += ((1-coefficient) * N) print(f"{coefficient}: {boys}, {girls}, {boys/girls}") 0.1: 100.0, 900.0, 0.1111111111111111 0.2: 100.0, 400.0, 0.25 0.3: 120.0, 280.0, 0.42857142857142855 0.4: 120.0, 180.0, 0.6666666666666666 0.5: 100.0, 100.0, 1.0 0.6: 120.0, 80.0, 1.5 0.7: 140.0, 60.00000000000001, 2.333333333333333 0.8: 160.0, 39.99999999999999, 4.000000000000001 0.9: 180.0, 19.999999999999996, 9.000000000000002

Катя Январь 23, 2020 в 21:48

Alex-geniy, не правильно. Напиши код, увидишь.

Alex-geniy Январь 4, 2020 в 20:53

Очевидно пополам, возьмем например 100 семей, на первой итерации у нас будет 50 мальчиков к 50 девочкам, соотношение 1 к 1, на второй итерации 50 семей заводят еще ребенка и у нас снова поровну девочек и мальчиков, соотношение не меняется, и так до самого низа.