В городе живет N семей

Будет примерно 1:1, потому что после рождения мальчика семья детей не заводит, а после появления девочки, шанс на рождение мальчика будет также 1/2

1:1

Предположим, что вероятность рождения мальчика/девочки 50/50, и она прям жестко соблюдается. Тогда у N/2 семей родится мальчик и они "отстрелялись", а у оставшихся N/2 - девочка, и игра продолжается. Среди этих N/2 семей, у кого девочка, дальше у N/4 рождается мальчик, и они всё, а у N/4 - снова девочка. Далее итерации продолжаются, и в конечном итоге у нас окажется N/2 + N/4 + N/8 +.... мальчиков и N/2 + N/4 + N/8 + .... девочек т.е. одинаковое количество, т.е. 1:1. Но! Если N - это не абстракция, а число, то оно может быть нечетным, и на какой-то итерации при делении на 2 N/x станет нечетным, и кого-то будет больше. Я бы сказал, что при четном N соотношение 1:1, при нечетном - почти 1:1, т.е. 1,000..1 : 0,999...9. И уже задающему задачу решать, важна ли такая точность, или можно округлить и сказать "всегда 1:1"

1:1

Во-первых, не могу не отметить, что в городе все взрослые жители - шовинисты и извращенцы, так как явно вкалывают что-то такое детям, от чего те не растут. Как ни странно, даже в таких условиях соотношение полов будет 1:1...

Мальчиков( N ) : Девочек ( N-1 ), где N количество семей.

Если предположить что вероятность появления мальчика или девочки одинаковая, то при достаточно большом N соотношение будет близко 1:1. При маленькой выборке менее 50 может быть любое соотношение, например 1:2 import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt children_count = [] def one_family_children(): child = random.choice([1, 0]) children_count.append(child) if child == 0: return children_count else: return one_family_children() N = 50 for family in range(N): one_family_children() values, counts = np.unique(children_count, return_counts=True) plt.bar(x=values, height=counts) print(values, counts)

1:1

1:1

Можно попробовать решить в общем виде, если изначально предположить что вероятность рождения мальчика это p, а девочки q = 1-p . Тогда задачу можно свести к геометрическому распределению, которое говорит нам, что в среднем вероятность успешного завершения эксперимент(рождения мальчика) наступает на n = 1/p попытке, то есть мальчики рождаются в среднем 1/p-ими в очереди, а кол-во девочек в семье равно в среднем (1/p - 1). Так выходит что отношение мальчиков к девочкам 1 : 1/p - 1. Хз может ошибся где-то, но если подставить p=0.5 ответ сходится с остальными

Задача решается в предположении, что рождения мальчика и девочки равновероятны. Тогда вероятность того, что в конкретной семье по истечении достаточно долгого времени (когда в каждой семье уже родился мальчик и ситуация установилась) будет один ребёнок (мальчик) $P(kids=1) = 0,5$ Для того, чтобы в семье было два ребёнка, нужно, чтобы сначала родилась именно девочка, а потом именно мальчик: $P(kids=2) = 0,5 \cdot 0,5$ По аналогии можно получить $P(kids=n) = 2^{-n}$ Т.к. каждая семья - это независимый эксперимент, чтобы посчитать среднее количество детей в семье, надо вычислить мат. ожидание количества детей: $E(kids) = \sum_{i = 1}^\infty\left[ P(kids=i) \cdot i \right] = \sum_{i = 1}^\infty\frac{i}{2^i} = 2$ В каждой семье в среднем по два ребёнка, т.е. один мальчик и одна девочка. Следовательно, соотношение детей равно 1.

Если исходы равновероятны, то: Количество девочек в семье: $p(0) = \frac{1}{2}$ $p(1) = \frac{1}{2^2}$ $p(2) = \frac{1}{2^3}$ ... $E(X) = 1\frac{1}{2^2} + 2\frac{1}{2^3} + 3\frac{1}{2^4} + ... = 1$ Количество мальчиков в семье: $p(0) = 0$ $p(1) = 1$ $E(X) = 1$ Соотношение 1:1

Предположим, что в городе нету свингеров и генетечиской предрасположенности к определенного пола детям. Тогда для одной семьи: $p(0\, girls) = 0.5$ $p(1\, girl) = 0.5(1-0.5)$ $p(2\, girls) = 0.50.5(1-0.5)$ ... Просумировав, получим матожидание числа девочек в одной семье: $E(girls) = \sum_{n = 0}^{\infty} 0.5^n = 1$ Нету свингеров - семьи статистически независимы, а значит N girls : N boys А значит 1:1.

Думаю, что 2:1, так как в итоге мальчики будут у всех

1:1

соотношение будет: на 1,5 мальчика - 1 девочка.

1:1

Если рождение мальчика или девочки равновероятно, то соотношение будет 1:1. Была такая же задача в Форд-Боярде математиком в Fless'a

Все зависит от статистики рождаемости мальчиков и девочек. Если допустить, что всегда рождается одинаковое количество, то ответ 1:1. Можно вывести разные значения при разных коэффициентах: for i in range(1, 10): N = 100 boys = 0 girls = 0 coefficient = i/10 while boys < 100: boys += (coefficient * N) girls += ((1-coefficient) * N) print(f"{coefficient}: {boys}, {girls}, {boys/girls}") 0.1: 100.0, 900.0, 0.1111111111111111 0.2: 100.0, 400.0, 0.25 0.3: 120.0, 280.0, 0.42857142857142855 0.4: 120.0, 180.0, 0.6666666666666666 0.5: 100.0, 100.0, 1.0 0.6: 120.0, 80.0, 1.5 0.7: 140.0, 60.00000000000001, 2.333333333333333 0.8: 160.0, 39.99999999999999, 4.000000000000001 0.9: 180.0, 19.999999999999996, 9.000000000000002

$x^2$[code][/code]

Alex-geniy, не правильно. Напиши код, увидишь.

Очевидно пополам, возьмем например 100 семей, на первой итерации у нас будет 50 мальчиков к 50 девочкам, соотношение 1 к 1, на второй итерации 50 семей заводят еще ребенка и у нас снова поровну девочек и мальчиков, соотношение не меняется, и так до самого низа.

1:2

Рауф, почему?

1:2