В случае мультиколлинеарности двух признаков какому из них линейная модель с L1-регуляризацией обнулит вес?

Вот - работающая ссылка на "Покупательское поведение": https://altairbook.com/books/874645996-pokupatelskoe-povedenie-analiz-spontannyh-posledovatelnostey-i-regressionnyh-modeley-v-marketingovyh-issledovaniyah.html

Сложная проблема мультиколлинеарности двух и более признаков так просто не решается. Один из способов её решения описан в разделе 4.7. книги Горбач А. Н., Цейтлин Н. А. Покупательское поведение: анализ спонтанных последовательностей и регрессионных моделей в маркетинговых исследованиях. - Киев: Освіта України, 2011. - 298 с. http://www.cubematrix.com/anlagen/asp.pdf

По идее должен занулиться тот, норма которого наименьшая, это позволит включить второй признак с меньшим по модулю коэффициентом и уменьшить L1 норму вектора коэффициентов

Обнулится тот, проекция на который мнк-решения будет большей