Вопросы для интервью по специальности Data Science

Предложить вопрос

Наша цель - превратить собеседовние в комфортный процесс и облегчить подготовку к нему. Внеси вклад в сообщество, поделись своими вопросами

Какие метрики не чувствительны к несбалансированности классов?

Перевести на ML язык запрос менеджера: "хочу, чтобы модель выявляла почти всех "плохих" заемщиков"

Как работает xgboost? В чем разница между xgboost/lightgbm/catboost?

Как связаны размер батча и learning rate? Что нужно сделать с learning rate при уменьшении размера батча?

Какая алгоритмическая сложность алгоритма ближайшего соседа?

Какие критерии разбиения используются в random forest?

Зачем нормировать данные для линейных моделей?

Что такое p-value?

Какой ряд называется стационарным?

Сколько нужно провести экспериментов, чтобы построить доверительный интервал?

Что такое статистическая мощность?