Вопросы для интервью по специальности Data Science

Предложить вопрос

Наша цель - превратить собеседовние в комфортный процесс и облегчить подготовку к нему. Внеси вклад в сообщество, поделись своими вопросами

Что такое проклятие размерности?
  0  15
Понятие функции ошибки
  0  3
Как с помощью нечестной монетки получить два равновероятных исхода
  1  1
Как получить равновероятный сэмпл из большого числа строк?
  1  10
Как строится регрессионное дерево?
  0  17
Что такое LabelEncoding и FrequencyEncoding ?
  1  1
Как и зачем генерировать новые признаки?
  0  2
Есть тест, который определяет болен человек или нет с вероятностью 99%. Есть город, про который известно, что 1% населения точно больны. Найти вероятность, что выбранный наугад житель города болен?
  6  2
Как работает логистическая регрессия?
  1  1
Дано квадратное уравнение, имеющее ровно два корня. Как можно решить его с помощью градиентного спуска?
  1  7
Монетка бросается до тех пор, пока не выпадет две решки подряд. Сколько в среднем бросков надо сделать?
  13  10
Как должны быть связаны между собой две матрицы, чтобы их можно было диагонализировать одним оператором поворота?
  0  7
Как вычислить минимальный размер выборки для проведения A/B теста?
  2  13
В чем отличие градиентного бустинга над деревьями от случайного леса? Какие базовые параметры настраиваются?
  2  10
Как объяснить бизнесу, что значат ошибки I и II рода?
  6  21
Какой функционал оптимизируется в задаче линейной регрессии? Как записать это в векторной записи?
  1  0
Какие алгоритмы оптимизации находят сразу несколько локальным минимумов?
  0  19
Виды метрик машинного обучения?
  1  19
Какие фреймворки глубокого обучения вы знаете?
  1  10
Как объяснить бизнесу метрику машинного обучения?
  0  15