MDS Interview
Добавить вопрос
 @mommyscience
Войти

Вопросы для интервью по специальности Data Science

Предложить вопрос

Наша цель - превратить собеседовние в комфортный процесс и облегчить подготовку к нему. Внеси вклад в сообщество, поделись своими вопросами

Задача понижения размерности
  1  3
Что такое проклятие размерности?
  1  15
Понятие функции ошибки
  0  3
Как с помощью нечестной монетки получить два равновероятных исхода
  2  2
Как получить равновероятный сэмпл из большого числа строк?
  3  10
Как строится регрессионное дерево?
  1  17
Что такое LabelEncoding и FrequencyEncoding ?
  2  1
Как и зачем генерировать новые признаки?
  2  2
Есть тест, который определяет болен человек или нет с вероятностью 99%. Есть город, про который известно, что 1% населения точно больны. Найти вероятность, что выбранный наугад житель города болен?
  10  4
Как работает логистическая регрессия?
  2  2
Дано квадратное уравнение, имеющее ровно два корня. Как можно решить его с помощью градиентного спуска?
  5  7
Монетка бросается до тех пор, пока не выпадет две решки подряд. Сколько в среднем бросков надо сделать?
  14  11
Как должны быть связаны между собой две матрицы, чтобы их можно было диагонализировать одним оператором поворота?
  1  8
Как вычислить минимальный размер выборки для проведения A/B теста?
  3  13
В чем отличие градиентного бустинга над деревьями от случайного леса? Какие базовые параметры настраиваются?
  3  10
Как объяснить бизнесу, что значат ошибки I и II рода?
  7  21
Какой функционал оптимизируется в задаче линейной регрессии? Как записать это в векторной записи?
  2  0
Какие алгоритмы оптимизации находят сразу несколько локальным минимумов?
  1  21
Виды метрик машинного обучения?
  2  20
Какие фреймворки глубокого обучения вы знаете?
  3  10
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

MDS Interview © 2019. Политика конфиденцианальности